Online kurz Data Science I. Začiatočník

Name: Online kurz Data Science I. Začiatočník
Brand: Vita
SKU: online-kurz-data-science-i-zaciatocnik
Price: 268 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.8 (187 reviews)

Online kurz Data Science I. Začiatočník je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť základy spracovania a analýzy dát. Ide o jediný akreditovaný a certifikovaný online kurz na Data Science a Analýzu Dát na Slovensku. V tomto kurze sa oboznámite s dôležitými technikami zberu dát, ich čistenia a prípravy pre analýzu, čo vám pomôže vytvoriť spoľahlivý dataset pre ďalšie kroky. Naučíte sa používať základné nástroje na vizualizáciu dát, čo vám umožní lepšie interpretovať a prezentovať výsledky. Kurz tiež zahŕňa úvod do štatistických metód a postupov, ktoré sú nevyhnutné pre pochopenie súvislostí v dátach, a pripraví vás na ďalšie pokročilé oblasti data science. Okrem toho sa naučíte základy programovania v štatistickom jazyku R, ktorý je široko používaný na analýzu a vizualizáciu dát. Osvojíte si tiež písanie dopytov v jazyku SQL, čo vám umožní efektívne manipulovať s dátami uloženými v databázach. Práca s databázami prebieha v nástroji Dbeaver, ktorý vám pomôže spravovať a analyzovať veľké objemy dát intuitívnym spôsobom. Ak sa skutočne chcete naučiť data science a stať dátovým vedcom, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 19.05.2023

Kód kurzu: DATA-SCIENCE-1

Slovenský

Online kurz Data Science I. Začiatočník ťa naučí

Programovať a písať skripty v štatistickom jazyku R
Pracovať s databázovými tabuľkami v Microsoft Excel a Google Tabuľkách
Pochopiť princípy relačných databáz
Spracovať dáta pomocou tabuliek a grafov
Analyticky riešiť podnikové problémy a využiť model CRISP-DM
Osvojiť si techniky spracovania údajov a štatistické metódy
Vyvíjať riešenia pre tvorbu dátových a digitálnych produktov
Analyzovať údaje pri riadení podnikových rozhodnutí
Písať základné dopyty v jazyku SQL v databázach
Pripájať sa na databázy a používať nástroj Dbeaver

Požiadavky a Vstupné Znalosti

Mierne pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
Mierne pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Mierne pokročilá práca s textovým editorom
Na absolvovanie tohto kurzu nie sú potrebné žiadne skúsenosti s kódovaním a programovaním
Výhodou je logické a algoritmické myslenie

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

Záujemcom, ktorí sa chcú stať a uplatniť ako dátoví vedci
Dátoví vedci (Data Sciences)
Manažéri a riaditelia
Dátoví špecialisti
Štatistici
SQL špecialisti
Pedagogickí zamestnanci
Analytici (IT, dátoví, biznis)
Softvéroví inžinieri
IT konzultanti

Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science I. Začiatočník

I. Úvod do Data Science

Data science, Business Understanding	7:50
Nástroje, Platformy, IDE, Datalore	15:12
Štatistické metódy a testy	42:07
Programovací jazyk R (R Language)	4:05
JetBrains Datalore, Github, Notebooky	9:06

II. Jazyk R a Markdown

Jazyk Markdown, R-markdown	13:15
Version, výber dát, Share, funkcie	16:42
Používateľský výstup, print, cat, writelines	13:19
Operátory, Tiobe Index, cran, infix	21:35

III. Funkcie a dátové typy

Zabudované funkcie, konštanty	38:43
Slicing, dátové typy, formátovanie	37:06
Zabudované štatistické funkcie, vektory, combine	9:55
Vlastné funkcie, default, global, local, plot	26:33
Data Science zručnosti, datasety, demá	35:00

IV. UI ovládacie prvky a grafy

Generovanie dát, grafy, rozdelenie, head, tail	50:08
Používateľský vstup, readline, UI prvky, Shiny R	33:19

V. Riadiace štruktúry a podmienky

Balíčky, Knižnice, dplyr, pipe	22:55
Cyklus while, dátové štruktúry, repeat	32:18

VI. Databázové tabuľky v Microsoft Excel a Google Tabuľky (Google Sheets)

Databázové tabuľky, Formát tabuľky, štýly	12:19
Dynamické Dopĺňanie, AI, Data Funkcie	37:13
Kontingenčné tabuľky, automatický filter, polia	1:10:06
Google Tabuľky (Tables)	47:11
Google Tabuľky a vkladanie dát	29:38

VII. Práca s dátami v Microsoft Excel a Google Tabuľkách

Microsoft Excel selekcia dát a filtrovanie	35:43
Microsoft Excel vzorce, logický test, funkcia If, cyklický ddkaz	42:27
Google Tabuľky a Selekcia (Výber Dát)	41:56
Google Tabuľky a Vzorce (Formulas)	45:55
Google Tabuľky a Funkcie (Functions)	35:38

VIII. Databázy a databázové systémy DBMS/RDBMS

Databázy, DBMS funkcie, správa databáz	1:09:19
Identifikácia DBMS a databázové nástroje	21:23
Pripojenie na databázu a nástroj DBeaver Community	43:30

IX. Jazyk SQL a písanie dopytov (Selects)

Jazyk SQL, výber dát, príkaz Between, funkcia Count	51:10
Data casting, funkcia Cast	06:43
Datamining, typy analýz, Procesný model CRISP-DM	12:42
Čo je to Power BI, inštalácia a nastavenia	42:31

Záverečný Test

40 minút

Lektori

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora

Bestseller