Online kurz Dátové Čistenie ťa naučí
- Zisťovať a opraviť nepresné záznamy
- Pracovať s nástrojom Power BI Desktop
- Skriptovať v jazyku Python
- Používať jazyk SQL
- Pochopiť ETL proces a štandard BABOK
- Čistiť dáta z rôznych zdrojov
- Identifikovať neúplné alebo irelevantné údaje
- Odstrániť dátové nečistoty
- Pochopiť rozdiel medzi čistením a validáciou
- Efektívne používať Microsoft Excel
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni dátoví čističi
- Obchodní (Business) analytici
- Projektoví a Produktoví manažéri
- Podnikatelia
- Dátoví vedci
- Databázoví analytici
- Majitelia eshopov
- IT analytici
Obsah a Učebná Osnova online kurz Dátové Čistenie
I. Microsoft Excel a Dátové Čistenie
Tabuľky, transponovanie, rýchla analýza | 1:22:38 |
Dátové čistenie, ETL, Power Query, transformácie | 45:32 |
Chyby v Microsoft Excel | 43:10 |
Funkcie Info, Sheet, Sheets | 45:41 |
Funkcia CELL | 39:14 |
Funkcie istext, type, cell, t | 33:15 |
II. Microsoft Power BI Desktop
Čo je to Power BI, Inštalácia a Nastavenia Power BI Desktop | 42:31 |
Microsoft Power BI, Pracovný Postup | 16:16 |
Power BI vizualizácie a nastavenia | 34:07 |
Vypočítané stĺpce | 30:31 |
Analýza zákazníkov, funkcie, DAX operátory | 59:21 |
Riadok vzorcov, dátové čistenie, lookup tabuľka | 1:30:58 |
IV. Jazyk SQL a DBMS
Pripojenie sa na databázy | 27:05 |
Jazyk SQL | 44:56 |
SQL agregačné gunkcie, Group by | 53:39 |
V. Jazyk Python, Data Parsing a Scraping
Validácia a normalizácia | 15:46 |
Dátové čistenie v Pythone a reťazce | 1:42:03 |
Reťazce, kolekcie, deque | 30:09 |
Parsovanie dát | 52:40 |
Parsovanie XML | 55:43 |
Parsovanie URL, logy, PDF | 53:16 |
Knižnica Beautiful Soup bs4 | 29:41 |
Web Scraping Python | 27:00 |
Knižnica Scikit-learn | 31:07 |
Dátové čistenie a predspracovanie dát | 01:25:44 |
Normalizácia reťazcov | 09:57 |
Záverečný Test
Záverečný Test | 40 minút |