Online kurz Data Science III. Pokročilý will teach you
- Osvojiť si pojem parsovanie a techniky parsovania
- Získavať dáta z webu pomocou Web Scrapingu
- Oboznámiť sa s knižnicami v Pythone ako Beautiful Soup
- Parsovať HTML, XML, PDF súbory, URL a Logy
- Ovládať syntax a štruktúru jazyka SQL a NoSQL
- Ovládať rôzne typy SQL spojení (Joins)
- Importovať a spracovávať dáta z formátu CSV
- Používať vyhľadávanie tagov, získavanie atribútov a obsahu tagov
- Ovládať prevod dát na špecifické dátové typy alebo štruktúry
- Vytvárať a spravovať indexy na zrýchlenie vyhľadávania a spracovania dát
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Data Science I. a II. Mierne Pokročilý
- Mierne Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Mierne Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Mierne Pokročilá práca s textovým editorom
- Na absolvovanie tohto kurzu sú odporúčané skúsenosti s kódovaním a programovaním
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni Dátoví vedci (Data Sciences)
- Dátoví analytici a Softvéroví inžinieri
- Dátoví Architekti a Business Analytici
- IT konzultanti a SQL špecialisti
- Manažéri a Podnikatelia
- Štatistici
Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science III. Pokročilý
I. Získavanie a Spracovanie Dát z Webu
Web Scraping Python | 27:00 |
Beautiful Soup bs4 | 29.:41 |
Hypotézy | 28:07 |
II. Jazyk Python a Parsovanie Dát
Parsovanie Dát | 52:40 |
Parsovanie URL, Logy, PDF | 53:16 |
Parsovanie XML | 55:43 |
III. Klastrovanie (Clustering)
Klastrovanie, KMeans | 49:30 |
IV. Jazyk SQL a NoSQL
Jazyk SQL a NoSQL | 25:38 |
SQL Databázy a Schémy | 24:25 |
Spracovanie Dát Import CSV | 13:06 |
V. Poddopyty a Vnorené Dopyty
SQL Poddopyty (SubQueries) | 31:56 |
Vnorené Dopyty, Príklady | 32:45 |
VI. SQL Joins a Indexy
SQL Spojenia (Joins) | 35:21 |
SQL Indexy | 22:27 |
Záverečný Test
Záverečný Test | 40 minút |
Často Kladené Otázky FAQ
Čo je Data Science?
Data Science sa zaoberá základnými princípmi a technikami data science a poskytuje vedomosti a zručnosti na prácu s dátami a ich analyzovanie. |
Kto používa Data Science?
IBM, Siemens, VÚB, UNIQA, Accenture, Lenovo, Innovatrics, DATALAN, Swiss Re, ESET, Unicorn, SOFTEC, SOITRON, Ferratum |
Kde sa používa Data Science?
Priemyselné odvetvia, korporácie, firmy a spoločnosti, ktoré majú záujem analyzovať a využívať dáta, banky, poisťovne, e-commerce, zdravotnícke organizácie, farmaceutické a výrobné spoločnosti, cestovný ruch |
Prečo sa používa Data Science?
Extrahovanie hodnôt a informácií z dát, predikcia a prognóza budúcich udalostí, lepšie rozhodovanie na základe analýzy dát, identifikácia príležitostí a rizík, optimalizácia procesov a efektivita |
Aké sú TOP certifikácie na Data Science?
Certified Data Scientist (CDS) od 270 Eur. Cloudera Certified Data Scientist (CCDS) od 400 Eur. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate od 170 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra. |
Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Data Science?
Priemerná mzda dátového vedca je 2660 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom. |
Aké programy a nástroje používa Data Science?
Jupyter Notebook, Anaconda, GitHub, Datalore, produkty JetBrains |