Online kurz Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát will teach you
- Osvojiť si proces spracovania dát v Pythone
- Používať knižnice na vizualizáciu dát
- Orientovať sa v typoch grafov a tvoriť grafy
- Vytvoriť grafy, diagramy a histogramy
- Pracovať s nástrojmi Anaconda Navigator, Jupytera, Datalore
- Implementovať dátové štruktúry a pracovať s reťazcami
- Exportovať a importovať dátové súbory
- Vykresliť dáta v 3D prostredí
- Generovať dokumentáciu zdrojového kódu
- Ukladať dáta do dočasnej (Cache) pamäte
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni Python programátori
- Programátori a Softvéroví vývojári
- IT špecialisti a Dátoví analytici
- Databázoví admini
- Python developeri
- Dátoví a BI Analytici
- Štatistici
Obsah a Učebná Osnova online kurz Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát
I. Spracovanie a Analýza Dát
Tabuľka, Počet Riadkov, Lokácia, Datasety, Plotting | 51:45 |
Dáta Excel, Snippets, Numpy | 1:01:07 |
Analyzovať Prvok, BeautifulSoup, Snippets | 45:11 |
Čo je to Power BI, Inštalácia, Nastavenia | 42:31 |
II. Validácia a Normalizácia Dát
Validácia a Normalizácia | 15:46 |
Reťazce, Kolekcie, Deque | 30:09 |
III. Databázy a Jazyk Python
Inštalácia MySQL, Databáza, Pripojenie pymysql | 44:45 |
Import, Tabuľka, Create Secret, Seaborn, Graf | 1:55:40 |
IV. Cacheovanie a Type Hinting
Cacheovanie, Cache | 14:54 |
Type Hinting, Generika | 42:54 |
V. Python Knižnice a ETL Procesy
Data Science Knižnice | 38:28 |
Špeciálne Grafy | 1:10:54 |
Knižnice Pandas | 46:01 |
Pandas ETL Projekt | 1:08:08 |
ETL Proces, CSV | 17:52 |
VI. Grafy a Vizualizácia Dát
Knižnice, Vizualizácie Dát, Čiarový a Bodový Graf | 1:26:53 |
Snippets, 3D Grafy, Markdown, Subplot | 1:19:44 |
Numpy, Dtype, Shape, Funkcia arange | 58:45 |
Baličky, Moduly, Série, Vizualizácia, Notepad++ | 1:29:56 |
Dataset, Sort, Drop, Grafy, Krabicový Graf | 1:16:48 |
VII. Dokumentácia
Docstring, Dokumentácia | 22:55 |
Často Kladené Otázky FAQ
Čo je Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
Online kurz Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát predstavuje vysokoúrovňový programovací jazyk Python, ktorý je populárny pre svoju jednoduchosť, čitateľnosť a výkonnosť. |
Kto používa Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
Dell, Ministerstvo zdravotníctva SR, Lidl, Henkel, Niké, Accenture, Telekom, Siemens, Swiss Re, Tatra banka, ESET, Slovenská sporiteľňa, AT&T, VOLKSWAGEN, localhost, Union, Orange |
Kde sa používa Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
Štátne, verejné weby a veľké portály ako weby telefónnych operátorov a bánk, inteligentné zariadenia, smartfóny s operačným systémom Android, čipové karty, desktopové aplikácie, videohry |
Prečo sa používa Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
Python je veľmi flexibilný programovací jazyk, ktorý poskytuje širokú škálu knižníc a nástrojov na analýzu dát, široko používaný v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie |
Aké sú TOP certifikácie na Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
ISTQB od 150 Eur. IREB od 250 Eur. Microsoft Programming in C# od 200 Eur. Oracle Certified Associate Java Programmer OCAJP od 250 Eur. Oracle Certified Professional Java Programmer OCPJP od 250 Eur. Oracle Certified Expert - Web Component Developer OCEWCD od 250 Eur. UML OMG CERTIFIED UML PROFESSIONAL 2™ (OCUP 2™) od 250 Eur. BPMN OMG CERTIFIED EXPERT IN BPM™ 2 (OCEB™ 2) od 250 Eur. Unity od 200 Eur. Android od 200 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra. |
Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
Priemerná mzda Python programátora je 2392 Eur podľa portálu platy.sk. Pozícia programátora patrí k tým najlukratívnejším a veľmi žiadaným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom. |
Aké programy a nástroje používa Python – Spracovanie a Vizualizácia Dát?
PyCharm, produkty Jetbrains, Visual Studio, Notepad++, Anaconda, Jupyter, GitHub, NetBeans, Eclipse |