Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť základy a princípy strojového učenia, ktoré sa dnes využívajú v rôznych odvetviach, ako napríklad analýza dát, predikcia alebo automatizácia. Ide o akreditovaný a certifikovaný online kurz na AI, ML a Python. V úvodnej časti kurzu sa oboznámite s fundamentálnymi konceptmi strojového učenia, vrátane jeho rôznych typov a praktických aplikácií. Získate prehľad o tom, ako strojové učenie transformuje moderné technológie a procesy. Následne sa zameriate na programovací jazyk Python, ktorý je štandardom v oblasti strojového učenia. Naučíte sa, ako efektívne čistiť a predspracovávať dáta, vrátane validácie a normalizácie údajov. Osvojíte si techniky parsovania rôznych formátov dát, ako sú XML súbory, URL adresy, logy a PDF dokumenty, čo vám umožní pripraviť dáta pre ďalšiu analýzu. Kurz kladie dôraz na praktické využitie knižnice Scikit-Learn, ktorá je kľúčovým nástrojom pre implementáciu algoritmov strojového učenia v Pythone. Naučíte sa, ako aplikovať rôzne algoritmy na reálne dátové sady, interpretovať výsledky a optimalizovať modely pre lepšiu presnosť. V záverečnej časti sa zameriate na klastrovanie dát, čo je technika zhlukovania podobných dátových bodov. Pochopíte rôzne typy klastrov a metódy klastrovania, čo vám umožní identifikovať vzory a segmenty v dátach, čo je neoceniteľné pri analýze veľkých dátových súborov. Vysvetlíme si ako sa líši čistenie údajov sa od validácie a normalizácie údajov. Absolvovaním tohto kurzu získate komplexné znalosti a praktické zručnosti potrebné pre úspešné uplatnenie strojového učenia v rôznych oblastiach, čím zvýšite svoju hodnotu na trhu práce a pripravíte sa na kariéru v dátovej vede. Ak sa chcete skutočne naučiť strojové učenie a pracovať ako dátový vedec, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.
Online kurz Strojové Učenie sa zameriava na proces zisťovania a opravy (alebo odstránenia) nepresných záznamov zo sady záznamov, tabuľky alebo databázy a týka sa identifikácie neúplných, nesprávnych, nepresných alebo irelevantných častí údajov a následného nahradenia, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.
V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.
Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.
IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.
Priemerná mzda dátového čističa je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.
Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT.
Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner.
40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol
Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.
