Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Name: Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)
Brand: Vita
SKU: online-kurz-strojove-ucenie-machine-learning-ml
Price: 298 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.8 (187 reviews)

Online kurz Strojové Učenie je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť základy a princípy strojového učenia (Machine Learning), ktoré sa dnes využívajú v rôznych odvetviach ako napríklad analýza dát, predikcia alebo automatizácia. Ide o jediný akreditovaný a certifikovaný online kurz na AI, ML a Python na Slovensku. V tomto kurze sa oboznámite s rôznymi algoritmami strojového učenia, vrátane klastrovania. Naučíte sa, ako implementovať tieto algoritmy pomocou Pythonu a knižníc ako scikit-learn, analyzovať výsledky pre lepšiu presnosť. Kurz vás prevedie celým procesom od prípravy dát až po vytvorenie klastrov, čo vám poskytne praktické zručnosti pre aplikáciu strojového učenia v reálnych projektoch. Ukážeme vám ako sa vykonáva čistenie údajov interaktívne s nástrojmi na úpravu údajov alebo ako dávkové spracovanie pomocou skriptovania. Po vyčistení by sada údajov mala byť konzistentná s ostatnými podobnými súbormi údajov v systéme. Vysvetlíme si ako sa líši čistenie údajov sa od validácie údajov. Ak sa chcete skutočne naučiť strojové učenie a pracovať ako dátový vedec, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Course from Miroslav Reiter - 24.10.2024

Kód kurzu: STROJOVE-UCENIE

Slovenský

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) will teach you

Pochopiť čo je to strojové učenie
Pracovať s knižnicou Scikit-learn
Programovať v jazyku Python
Osvojiť si klastrovanie dát
Rozlišovanie typy klastrovaní
Normalizovať údaje v datasetoch
Naučiť sa predspracovať údaje
Odstrániť dátové nečistoty
Identifikovať neúplné alebo irelevantné údaje
Pochopiť rozdiel medzi čistením a validáciou

Požiadavky a Vstupné Znalosti

Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python II. Mierne Pokročilý
Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Pokročilá práca s textovým editorom
Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
Programovanie v jazyku Python a znalosť OOP aspoň na úrovni mierne pokročilý

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

Budúci a aktuálni dátoví vedci (Data Scientists)
Záujemci o tému strojové učenie
Obchodní (Business) analytici
Projektoví a produktoví manažéri
Python vývojári a programátori
Databázoví analytici
IT analytici
Vedci a vedeckí pracovníci
Podnikatelia
Majitelia eshopov

Obsah a Učebná Osnova online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

I. Úvod do Strojového Učenia (Machine Learning ML)

Úvod a predstavenie kurzu Strojové Učenie	06:20
Čo je Strojové Učenie (Machine Learning ML)?	35:41

II. Jazyk Python, validácia a data parsing

Validácia a normalizácia dát	15:46
Dátové čistenie v Pythone a reťazce	1:42:03
Reťazce, kolekcie, deque	30:09
Parsovanie dát	52:40
Parsovanie XML	55:43
Parsovanie URL, logy, PDF	53:16

III. Knižnica Scikit-Learn

Knižnica Scikit-learn	31:07
Dátové čistenie a predspracovanie dát	01:25:44
Normalizácia reťazcov	09:57

IV. Klastrovanie (Zhlukovanie) Dát

Čo je klastrovanie	35:46
Klastrovanie typy	11:13

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Strojové Učenie?

Online kurz Strojové Učenie sa zameriava na proces zisťovania a opravy (alebo odstránenia) nepresných záznamov zo sady záznamov, tabuľky alebo databázy a týka sa identifikácie neúplných, nesprávnych, nepresných alebo irelevantných častí údajov a následného nahradenia, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Kto používa Strojové Učenie?

Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka

Kde sa používa Strojové Učenie?

V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.

Prečo sa používa Strojové Učenie?

Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Aké sú TOP certifikácie na Strojové Učenie?

IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Strojové Učenie?

Priemerná mzda dátového čističa je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Strojové Učenie?

Python, Jetbrains Datalore, Scikit-learn

Tutors

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

All tutor courses

Novinka