Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý ťa naučí
- Získavať, analyzovať a vizualizovať dáta
- Používať programovací jazyk Python
- Pracovať s nástrojmi z oblasti dátovej vedy
- Tvoriť tabuľky a dátové rámce v Pandas
- Načítať dáta z rôznych typov súborov
- Importovať a exportovať dáta
- Osvojiť si knižnicu Numpy
- Používať matematické funkcie
- Vytvárať grafy pomocou Matplotlib
- Pochopiť ETL proces a jeho fázy
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Analýza Dát I. Začiatočník
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni dátoví analytici
- Dátoví vedci
- Obchodní analytici
- Serveroví administrátori
- SQL špecialisti
- Databázoví administrátori (admini)
- Weboví analytici
- Softvéroví inžinieri
- IT konzultanti
- Manažéri
Obsah a Učebná Osnova online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý
II. Najpoužívanejšie Data Science Knižnice
Nástroje, Data Science Knižnice | 38:28 |
Knižnice Pandas | 46:01 |
II. ETL Proces a Metódy Pandas
ETL Proces, CSV | 17:52 |
Pandas ETL, DataFrame, Agregácia | 1:08:08 |
III. Knižnica NumPy a Matplotlib
Špeciálne Grafy, Matplotlib | 1:10:54 |
Knižnica NumPy | 54:28 |
IV. Zber Dát z Webových Stránok
Beautiful Soup bs4 | 29:41 |
Web Scraping Python | 27:00 |
V. Parsovanie Dát a Klastrovanie
Parsovanie Dát | 52:40 |
Parsovanie XML | 55:43 |
Parsovanie URL, Logy, PDF | 53:16 |
Klastrovanie KMeans | 49:30 |
VI. Analýza Dát v Google Analytics
Hypotézy | 28:07 |
Interné Vyhľadávanie, Search | 56:35 |
Kľúčové Udalosti, Key Events | 34:18 |
Matomo, WordPress, Web Analytika | 1:02:56 |
Záverečný Test
Záverečný Test | 40 minút |