Online kurz Data Science III. Pokročilý will teach you

  • Používať Python knižnice Beautiful Soup a Scikit-learn
  • Získavať dáta z webov pomocou Web Scrapingu
  • Osvojiť si klastrovanie a typ klastrov strojové učenia
  • Parsovať HTML, XML, PDF súbory, URL a Logy
  • Ovládať syntax a štruktúru jazyka SQL a NoSQL
  • Ovládať rôzne typy SQL spojení (inner, left, right, outer join)
  • Importovať a spracovávať dáta z CSV súborov
  • Používať vyhľadávanie značiek a získavanie atribútov a obsahu
  • Ovládať prevod dát na špecifické dátové typy alebo štruktúry
  • Vytvárať a spravovať indexy na zrýchlenie vyhľadávania a spracovania dát

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Data Science I. a II. Mierne Pokročilý
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom
  • Na absolvovanie tohto kurzu sú odporúčané skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Jazyk R a Python na úrovni pokročilý
  • Mierne pokročilá úroveň DataScience

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  • Záujemcom, ktorí sa chcú stať a uplatniť ako dátoví vedci
  • Dátoví vedci (Data Sciences)
  • Analytici (IT, dátoví, biznis)
  • Softvéroví inžinieri
  • IT konzultanti
  • Manažéri a podnikatelia
  • Štatistici
  • Dátoví špecialisti
  • Učitelia a pedagogickí zamestnanci
  • SQL špecialisti

Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science III. Pokročilý

I. Získavanie a spracovanie dát z webu

Web Scraping Python 27:00
Knižnica Beautiful Soup bs4 29.:41
Hypotézy 28:07

II. Jazyk Python a parsovanie dát

Parsovanie dát 52:40
Parsovanie URL, logy, PDF dokumenty 53:16
Parsovanie XML dokumentov 55:43

III. Scikit-learn a klastrovanie (Clustering)

Knižnica Scikit-learn 31:07
Dátové čistenie a predspracovanie dát 01:25:44
Čo je klastrovanie 35:46
Klastrovanie, KMeans 49:30
Klastrovanie typy 11:13

IV. Jazyk SQL a NoSQL

Jazyk SQL a NoSQL 25:38
SQL databázy a schémy 24:25
Spracovanie dát a import z CSV súborov 13:06

V. Poddopyty a vnorené dopyty

SQL Poddopyty (SubQueries) 31:56
Vnorené dopyty (Inner queries) 32:45

VI. SQL Spojenia (joins) a indexy

SQL spojenia (Joins) 35:21
SQL indexy 22:27

Záverečný Test

Záverečný Test 40 minút

Tutors

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

All tutor courses