Online kurz Data Science III. Pokročilý

Name: Online kurz Data Science III. Pokročilý
Brand: Vita
SKU: online-kurz-data-science-iii-pokrocily
Price: 398 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.8 (187 reviews)

Online kurz Data Science III. Pokročilý je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť používať pokročilé techniky a funkcie z oblasti dátovej vedy. Ide o jediný akreditovaný a certifikovaný online kurz na Data Science a Analýzu Dát na Slovensku. Naučíte sa používať programovací jazyk Python a jazyk SQL na analýzu a spracovanie dát. Osvojíte si pojem parsovanie a techniky parsovania. Na kurze sa zoznámite s knižnicou Beautiful Soup. Budete vedieť používať nástroje na získavanie dát z webových stránok pomocou Web Scrapingu. Získate skúsenosti s parsovaním rôznych typov súborov a dátových zdrojov, vrátane HTML, XML, PDF súborov, URL adries a logov. Naučíte sa importovať dáta zo súborov vo formáte CSV a pracovať s nimi. Osvojíte si prácu s indexami na zrýchlenie vyhľadávania a spracovanie dát. Ak sa skutočne chcete naučiť dátovú vedu a stať dátovým vedcom, tak toto je ideálny online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 10.05.2024

Kód kurzu: DATA-SCIENCE-3

Slovenský

Online kurz Data Science III. Pokročilý ťa naučí

Používať Python knižnice Beautiful Soup a Scikit-learn
Získavať dáta z webov pomocou Web Scrapingu
Osvojiť si klastrovanie a typ klastrov strojové učenia
Parsovať HTML, XML, PDF súbory, URL a Logy
Ovládať syntax a štruktúru jazyka SQL a NoSQL
Ovládať rôzne typy SQL spojení (inner, left, right, outer join)
Importovať a spracovávať dáta z CSV súborov
Používať vyhľadávanie značiek a získavanie atribútov a obsahu
Ovládať prevod dát na špecifické dátové typy alebo štruktúry
Vytvárať a spravovať indexy na zrýchlenie vyhľadávania a spracovania dát

Požiadavky a Vstupné Znalosti

Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Data Science I. a II. Mierne Pokročilý
Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Pokročilá práca s textovým editorom
Na absolvovanie tohto kurzu sú odporúčané skúsenosti s kódovaním a programovaním
Jazyk R a Python na úrovni pokročilý
Mierne pokročilá úroveň DataScience

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

Záujemcom, ktorí sa chcú stať a uplatniť ako dátoví vedci
Dátoví vedci (Data Sciences)
Analytici (IT, dátoví, biznis)
Softvéroví inžinieri
IT konzultanti
Manažéri a podnikatelia
Štatistici
Dátoví špecialisti
Učitelia a pedagogickí zamestnanci
SQL špecialisti

Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science III. Pokročilý

I. Získavanie a spracovanie dát z webu

Web Scraping Python	27:00
Knižnica Beautiful Soup bs4	29.:41
Hypotézy	28:07

II. Jazyk Python a parsovanie dát

Parsovanie dát	52:40
Parsovanie URL, logy, PDF dokumenty	53:16
Parsovanie XML dokumentov	55:43

III. Scikit-learn a klastrovanie (Clustering)

Knižnica Scikit-learn	31:07
Dátové čistenie a predspracovanie dát	01:25:44
Čo je klastrovanie	35:46
Klastrovanie, KMeans	49:30
Klastrovanie typy	11:13

IV. Jazyk SQL a NoSQL

Jazyk SQL a NoSQL	25:38
SQL databázy a schémy	24:25
Spracovanie dát a import z CSV súborov	13:06

V. Poddopyty a vnorené dopyty

SQL Poddopyty (SubQueries)	31:56
Vnorené dopyty (Inner queries)	32:45

VI. SQL Spojenia (joins) a indexy

SQL spojenia (Joins)	35:21
SQL indexy	22:27

Záverečný Test

40 minút

Lektori

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora